1.写什么 自己手上掌握的，工作中经常用到的，从数据源 到 最后可视化 所有一套流程。 2.为什么写 因为很长一段时间没有进行总结和梳理了，总感觉很多东西很零散，另一方面，写写笔记也是对那些东西的一次巩固。 3.怎么写 这个问题其实想了很久，后来想通了，就是怎么把工具都放在手上，结合着用起来，按流程走。 接下来都会这么写： 1.梳理思路 2.找数据 3.连数据 4.pandas xjb一顿操作 5.可视化 6.总结 找数据： 理由：本人之前从事过金融贷款行业的工作，而且现在国家互联网金融行业盛行，找些投资借款数据用来练手还是可行的。 备注：仅是部分样本数据，目的只有一个：练手。 可以这么理解：如果你想练刀工，重点不在于你是切鸡肉还是鸭肉，在于你手上的刀玩得溜不溜，不管是鸡肉，鸭肉还是鹅肉，切好他们的同时让你刀工更加进步。 连数据： 我用的是 python + pymysql 方式，还有用pandas读取excel，csv，txt文件都是ok的。 python连接数据库有很多人用的是MySQL-python,mysqlclient,peewee或者SQLAlchemy库,也是ok的。 顺便说一下各个库 MySQL-python：又叫 MySQLdb,是用的比较多的一种驱动，基于C开发的库，可是它只支持python2.X，而且在windows平台经常抽风。 mysqlclient：这个据说是django ORM的依赖工具，之后可视化部分我应该也会用到django。 pymysql：这个是纯Python实现的，最大的优点就是安装so easy ，我刚接触python+mysql时，选择了这个，所以就一直用这个库来操作mysql了。 peewee：ORM框架，如果对Django的ORM操作很熟悉的话，这个就so_easy了，但是我觉得很麻烦，哈哈哈。 SQLachemy ：这个不错，既支持原生SQL，也支持ORM，pandas操作中会涉及这个。 pandas xjb一顿操作： 这也是为什么我要写文章巩固梳理的地方，数据操作重点就在这里。 可视化操作： 可视化（excel，python可视化库，在线制图，以及非常牛逼的highcharts,echarts web交互)。 表比文字好，图比表好。 人要穿衣服，但是衣服也有漂亮和丑之分，如果目的仅仅是穿衣服，那么随便穿，只要掩体就行，可视化也是一个道理，图表有装逼和不装逼之分，关键看你只是达到目的，还是为了更美观。
