当然是Python了，之所以Python能在机器学习方面笑傲江湖，全靠他哥俩，numpy和pandas，因为有了他俩，Python处理数组和矩阵才成为现实。
在数据挖掘过程中，数据探索和数据处理方面，主要是pandas，提供了类似行列式DataFrame的数据结构，在读取外部数据，变换数据，处理空置和异常数据方面有极其强大的作用，而且使用起来非常简单。是我日常分析数据，处理数据常用的工具。
matplotlib库是Python数据图库，提供了强大的图表功能，在在平面和三维立体图方面非常便捷，是数据可视化的机器。
当然，还有机器学习库scikit-learn，里面包含了绝大部分算法，分类，回归，降维，还提供了强大的模型优化类和模型评估类，也有专门用作文本分析的算法和特征提取，特征选择等。
当然，Python也有不足之处，就是Python不支持分布式计算，在当然大数据方面，这是致命的不足，不过分布式计算平台spark，提供了全面的Python接口，可以方便的使用Python来操作spark来处理数据。
