大数据是我的主要研究方向之一，目前也在采用Python从事机器学习方面的开发，所以我来回答一下这个问题。
首先，从近几年研究生的就业情况来看，数据分析方向的薪资待遇还是比较高的，而且上升趋势也比较明显。随着大数据的落地应用，数据分析将有广泛的发展前景，未来广大的传统行业也将陆续释放出大量的数据分析岗位，所以当前选择学习数据分析是个不错的选择。
从技术角度上来看，数据分析虽然有应用级数据分析和开发级数据分析两种方式，但是从业者都需要具备三方面基础知识，分别是数学基础、统计学基础和计算机基础。另外，数据分析往往与场景有紧密的联系，所以数据分析师通常还需要具备一定的行业知识。
通过Python来进行数据分析通常需要学习以下三方面知识：
第一：Python基本语法。Python语言的语法结构还是比较简单易学的，由于Python是函数式语言和面向对象语言的结合体，所以Python使用起来也比较直接。即使没有任何计算机基础，学习Python语法也并不困难。另外，在学习Python的过程中需要同时学习一下数据库知识，重点在于Sql语言的掌握。
第二：机器学习。目前采用机器学习进行数据分析是比较常见的方式，通过Python来实现机器学习算法也相对比较容易。机器学习的步骤包括数据收集、数据整理、算法设计、算法实现、算法训练、算法验证和算法应用，所以学习机器学习的重点在算法上，然后通过Python来完成算法实现，这个过程需要学习一系列库，包括Numpy、Matplotlib、Scipy、pandas等。
第三：大数据平台。大数据分析离不开大数据平台，所以掌握大数据平台知识也是非常重要的，目前比较常见的大数据平台包括Hadoop和Spark，Python也是比较常见的大数据平台开发语言。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！
