如果把数据分析比作建一座高楼，那么excel就是给你一个个组件，你的工作就是把他们组装起来，就跟最近的火神山医院一样，像是搭积木
虽然这种方法可能很快就能出结果，效率很高，但是因为用的都是设计好的组件，所以你基本上只能循规蹈矩，遇到问题也不能把组件推倒重建，只能换其他的组件或者换个组合方式；
而且还不能用大数据量，因为excel的逻辑关系太弱，就跟搭积木搭高了就会倒塌一样，处理个万级数据就有点吃力了；所以excel不能用来建高楼，毕竟没有一座世界高楼，是搭积木搭起来的。
从数据分析的角度来看，excel的可视化要差一些，数据采集也不能跟python相比，这都不是excel的专业，但是excel在数理统计上的表现还是很不错的
所以当数据分析量小、想要快速出结果、逻辑关系简单的情况下，excel很香！
而python就是给你一堆原材料，水泥、砖头、钢筋等等，你的工作就是自己要从头搞，一步步把高楼给建造出来
坏处嘛就是要求你什么都要会，你要会砌墙、会施工、会图纸，学习起来自然是比excel要难
从效率上讲，处理简单问题肯定要比excel差，但是在复杂问题面前，python的好处才能凸显出来
而且你拥有了这堆原材料，不仅可以建高楼，还能用来造飞机、造轮船，造火箭，所以人们都说python是万能语言，除了生孩子什么都能做
另外一点python是开源的，起码比matlab要强多了（深深执念）
从数据分析的角度看，python肯定是要优于excel的，数据采集、数据处理和数据分析、可视化方面都比excel要强，当然这只是对于数据分析来说
所以当数据量大、逻辑关系复杂的时候，python是最优解
PS：
当然了，VBA就另说了，其实我觉得VBA跟python的学习难度其实差不了太多，但就是用起来太难用，看个人具体的需求吧，具体的区别这里就不详细说了
