Python装饰器学习（九步入门）-转
发表于 2012 年 11 月 27 日 由 python族
这是在Python学习小组上介绍的内容，现学现卖、多练习是好的学习方式。 第一步：最简单的函数，准备附加额外功能 ? 1 2 3 4 5 6 7 8 # -*- coding:gbk -*- ”’示例1: 最简单的函数,表示调用了两次”’ def myfunc(): print(“myfunc() called.”) myfunc() myfunc() 第二步：使用装饰函数在函数执行前和执行后分别附加额外功能 ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 # -*- coding:gbk -*- ”’示例2: 替换函数(装饰) 装饰函数的参数是被装饰的函数对象，返回原函数对象 装饰的实质语句: myfunc = deco(myfunc)”’ def deco(func): print(“before myfunc() called.”) func() print(” after myfunc() called.”) return func def myfunc(): print(” myfunc() called.”) myfunc = deco(myfunc) myfunc() myfunc() 第三步：使用语法糖@来装饰函数 ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 # -*- coding:gbk -*- ”’示例3: 使用语法糖@来装饰函数，相当于“myfunc = deco(myfunc)” 但发现新函数只在第一次被调用，且原函数多调用了一次”’ def deco(func): print(“before myfunc() called.”) func() print(” after myfunc() called.”) return func @deco def myfunc(): print(” myfunc() called.”) myfunc() myfunc() 第四步：使用内嵌包装函数来确保每次新函数都被调用 ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 # -*- coding:gbk -*- ”’示例4: 使用内嵌包装函数来确保每次新函数都被调用， 内嵌包装函数的形参和返回值与原函数相同，装饰函数返回内嵌包装函数对象”’ def deco(func): def _deco(): print(“before myfunc() called.”) func() print(” after myfunc() called.”) # 不需要返回func，实际上应返回原函数的返回值 return _deco @deco def myfunc(): print(” myfunc() called.”) return ‘ok’ myfunc() myfunc() 第五步：对带参数的函数进行装饰 ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 # -*- coding:gbk -*- ”’示例5: 对带参数的函数进行装饰， 内嵌包装函数的形参和返回值与原函数相同，装饰函数返回内嵌包装函数对象”’ def deco(func): def _deco(a, b): print(“before myfunc() called.”) ret = func(a, b) print(” after myfunc() called. result: %s” % ret) return ret return _deco @deco def myfunc(a, b): print(” myfunc(%s,%s) called.” % (a, b)) return a + b myfunc(1, 2) myfunc(3, 4) 第六步：对参数数量不确定的函数进行装饰 ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 # -*- coding:gbk -*- ”’示例6: 对参数数量不确定的函数进行装饰， 参数用(*args, **kwargs)，自动适应变参和命名参数”’ def deco(func): def _deco(*args, **kwargs): print(“before %s called.” % func.__name__) ret = func(*args, **kwargs) print(” after %s called. result: %s” % (func.__name__, ret)) return ret return _deco @deco def myfunc(a, b): print(” myfunc(%s,%s) called.” % (a, b)) return a+b @deco def myfunc2(a, b, c): print(” myfunc2(%s,%s,%s) called.” % (a, b, c)) return a+b+c myfunc(1, 2) myfunc(3, 4) myfunc2(1, 2, 3) myfunc2(3, 4, 5) 第七步：让装饰器带参数 ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 # -*- coding:gbk -*- ”’示例7: 在示例4的基础上，让装饰器带参数， 和上一示例相比在外层多了一层包装。 装饰函数名实际上应更有意义些”’ def deco(arg): def _deco(func): def __deco(): print(“before %s called [%s].” % (func.__name__, arg)) func() print(” after %s called [%s].” % (func.__name__, arg)) return __deco return _deco @deco(“mymodule”) def myfunc(): print(” myfunc() called.”) @deco(“module2″) def myfunc2(): print(” myfunc2() called.”) myfunc() myfunc2() 第八步：让装饰器带 类 参数 ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 # -*- coding:gbk -*- ”’示例8: 装饰器带类参数”’ class locker: def __init__(self): print(“locker.__init__() should be not called.”) @staticmethod def acquire(): print(“locker.acquire() called.（这是静态方法）”) @staticmethod def release(): print(” locker.release() called.（不需要对象实例）”) def deco(cls): ”’cls 必须实现acquire和release静态方法”’ def _deco(func): def __deco(): print(“before %s called [%s].” % (func.__name__, cls)) cls.acquire() try: return func() finally: cls.release() return __deco return _deco @deco(locker) def myfunc(): print(” myfunc() called.”) myfunc() myfunc() 第九步：装饰器带类参数，并分拆公共类到其他py文件中，同时演示了对一个函数应用多个装饰器 ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 # -*- coding:gbk -*- ”’mylocker.py: 公共类 for 示例9.py”’ class mylocker: def __init__(self): print(“mylocker.__init__() called.”) @staticmethod def acquire(): print(“mylocker.acquire() called.”) @staticmethod def unlock(): print(” mylocker.unlock() called.”) class lockerex(mylocker): @staticmethod def acquire(): print(“lockerex.acquire() called.”) @staticmethod def unlock(): print(” lockerex.unlock() called.”) def lockhelper(cls): ”’cls 必须实现acquire和release静态方法”’ def _deco(func): def __deco(*args, **kwargs): print(“before %s called.” % func.__name__) cls.acquire() try: return func(*args, **kwargs) finally: cls.unlock() return __deco return _deco ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 # -*- coding:gbk -*- ”’示例9: 装饰器带类参数，并分拆公共类到其他py文件中 同时演示了对一个函数应用多个装饰器”’ from mylocker import * class example: @lockhelper(mylocker) def myfunc(self): print(” myfunc() called.”) @lockhelper(mylocker) @lockhelper(lockerex) def myfunc2(self, a, b): print(” myfunc2() called.”) return a + b if __name__==”__main__”: a = example() a.myfunc() print(a.myfunc()) print(a.myfunc2(1, 2)) print(a.myfunc2(3, 4)) 下面是参考资料，当初有不少地方没看明白，真正练习后才明白些： 1. Python装饰器学习
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