java的整体生态和积累实在是太大了。95年至今20多年的积累，几乎涉及到计算机软硬件的方方面面。我暂且就认为，提主所说的精通，是指jdk本身和一些必要的数据结构以及常用框架和面向对象的基本思想吧。
从11年初至今，一直在学习java相关的知识。其中也走了不少弯路。按自己的积累，给出提主一个自认为合理且有一定深度的学习路线。大致分下面几个阶段吧。
1.首先应尽可能的打牢基础的数据结构和简单的算法基础。
可以去快速的学习一些简单的小型系统，来满足软件学习的兴趣和初期成就感。但，一定要回过头，仔细的巩固数据结构基础和简单算法。类似于这种书就可以。
2.熟练使用Java类库和java第三方工具框架。
学习使用java的语法，尝试理解Java语法设计的逻辑。熟练掌握jdk类库本身，以及各种第三方类库工具包和第三方框架的简单使用。这里学习的同时，推荐看看《设计模式》，《代码整洁之道》，《spring源码解读》，《Spring揭秘》等这一类的书集。
3.理解学习jdk类库本身的应用源码实现和主流第三方框架的源码和架构设计。
比如jdk本身的数据结构二叉树，红黑树，treemap，以及异步包的unsafe，同步阻塞队列，call-future等等包源码，以及线程基础类的实现，各个类库设计的结构和设计模式。吃透第三方框架的设计思想，理解学习第三方框架的核心源码。
当然，这里面可能会涉及到其他的事务，分布式协议等，这里不再展开。这个过程并非一朝一夕，可能需要大量的时间和技术感悟。当然，《设计模式》，《代码整洁之道》，《spring源码解读与设计详析》，《Spring揭秘》等等这一大类书，在这个过程可以理解大差不差了。
4.理解jdk，jre即jvm原理和实现。
这里我推荐看下葛老师的《实战java虚拟机》，里面讲解比较偏实操。容易上手理解。
首先，可以从jdk自带的工具学习来入手。
比如：jstat，jmap，jstack，jps,jdb.......甚至还有直接可以窥视运行期间实际内存数据的HSDB。当然，作为学习初步，我们只需要理解常用的几个命令，并知道其代表的意义即可。毕竟，第三方监控工具，包括jdk本身也提供了3个可视化的监控。
其次，理解jvm的运行加载原理，搞懂class文件结构。
这个过程我们可以借助之前会用的监控工具，理解jvm加载的基本原理。可以参考官方各个版本的jvm标准，学习看懂class文件。在此基础上可以使用如classpy等工具，方便我们直接阅读class文件。也可以试试支持class字节码级别的单步调试工具。甚至，可以尝试用用jvm汇编编码工具。
接下来，理解jvm的垃圾回收机制发展历史和各个主流垃圾回收器的工作原理。
这个过程其实非常复杂。垃圾回收器有各种串行，并行，新声代/swap和老年代，以及回收警戒线，full触发条件，各种个样的基本参数和不怎么用的超参数，以及G1的H区，ZGC等等。。。还好的是，GC并不属于jvm官方规范的一部分。
然后，动手做一些jvm的实践和实战，
比如，jvm常见的故障排查和故障总结，性能调优，热加载，class字节码的动态操作，asm等。
最后，可以尝试实现自己的jvm。(当然这个步骤，对很多同学来说不是必须了)
这里我推荐几本书，也是彻底搞懂jvm规范的学习路径。最好自己实现垃圾回收器。
周老师的《深入理解Java虚拟机》。
接下来是《深入嵌入式java虚拟机》和配套源码。这个cldc的jvm源码只有1M多。目前在oracle的官网上，仍然可以下载。是一个设计非常精简的jvm实现。
接下来，可以去阅读《自己动手写java 虚拟机》。这本书的jvm实现是采用go语言编写。当然其中也有很多设计并不是非常合理。但基本都遵循了jvm规范。
这个时候就可以去看看github上各种jvm的开源实现了。有go，scalajvm，javainjava，ajvm，python-jvm，lua，各个版本各个不同的jvm实现。
当然，这些实现都只是基本原理。
后面推荐你去看《实战hotspot》豹子书，关注高级语言虚拟机的圈子。
当然，垃圾回收的书籍比较少，这里还是推荐给你垃圾回收的经典书《The Garbage Collection Cookbook》。实际上对新的垃圾回收算法有兴趣，可以去知乎搜索相关的论文和GC算法开源实现的demo。
5.当然，我的建议只是针对Java本身。
真正要达到完全学好java生态，软件工程，计算机网络，大数据基础知识，mahuot，sparklib，分布式搜索架构，各种消息中间件，缓存中间件，数据库，DNS/CDN。。。。。这些都是做互联网应用，避无可避的。
只能建议，通用知识熟练，钻研方向精通，相关生态了解。
由于提问是针对java本身。我就不再展开说其他具体方向了。描述的是大的技术方向，并没有其他答主那样，具体去讨论语法糖这种级别。希望对提主有所帮助。
有任何问题，欢迎关注回复，与我讨论。谢谢。
