这是一个非常好的问题，作为一名IT从业者，这两门编程语言都有使用过，所以我来回答一下这个问题。
首先，编程语言的应用与具体的开发场景有非常直接的关系，由于Python语言和Java语言都是当前非常具有代表性的全场景编程语言，所以二者之间有很多开发场景是重叠的，也确实有很多开发团队会考虑到这两门编程语言的开发效率问题。
整体上来说，在很多开发场景下，Python的开发效率要更高一些，尤其在与数据相关的开发任务中（数据分析等），会有更明显地体现，这一点相信很多程序员也有切身体会。之所以Python的开发效率更高，主要原因在于Python语言的语法设计上和丰富的开发库支持上，这与Python语言的设计理念有非常直接的关系。
在当前的大数据和人工智能时代，很多Java程序员在做与大数据和智能化相关的项目时，也会采用Python语言，由于Python语言的学习成本比较低，所以不少Java程序员也会一边学习Python一边使用。以机器学习类的开发项目为例，采用Python语言会明显提升开发效率，所以不少Java程序员在使用Python之后，对于Python的方便性会有比较高的评价。
当然，开发效率本身除了与开发场景相关之外，与开发团队的技术积累也有非常直接的关系，比如不少技术积累比较丰富的开发团队，会为Java语言做很多功能性封装，甚至会定义自己的开发框架，这在特定的场景下，尤其是行业应用场景下，会明显提升开发效率。所以，如果仅仅关注开发场景，而忽略技术积累来谈开发效率，也会有一定的片面性。
最后，在产业互联网时代，在技术平台（大数据平台、云计算平台、人工智能平台等）的推动下，未来Python语言的应用前景还是非常广阔的，很多非IT互联网行业的职场人也会大量使用Python语言。所以，对于当前传统行业的职场人来说，学习一下Python还是有必要的。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
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