Python 是一门开源免费、通用型的脚本编程语言，它上手简单，功能强大，坚持「极简主义」。
Python 类库（模块）极其丰富，这使得 Python 几乎无所不能，不管是传统的 Web 开发、PC 软件开发、Linux 运维，还是当下火热的机器学习、大数据分析、网络爬虫，Python 都能胜任。
这套 Python 基础教程不是教科书，不会玩弄概念，而是力求口语化和通俗化，让读者尽快入门。
如果有朋友出于兴趣学习 Python，请阅读本教程的前半部分，这是基础，可以降低学习成本；如果你想全面掌握 Python 编程，胜任企业中的实际项目开发，那你应该按部就班学习本教程的所有章节。
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目录展示第一章Python快速入门第二章语法及代码约定第三章类型和对象第四章运算符与表达式第五章控制流第六章 函数与函数编程第七章类及面向对象编程第八章模块和包第九章输入输出第十章执行环境第一章Python快速入门1.运行Python2.变量和表达式3．条件语句4.文件输入/输出5.字符串6.列表和元组(Lists & Tuples)7.循环8.字典9.函数10.类11.异常12.模块
第二章语法及代码约定1.行结构/缩进2.标识符及保留字3．数字/文字4.运算符、分隔符及特殊符号5.文档字符串
第三章类型和对象1．术语2.对象的标识与类型3．引用计数与垃圾收集4．引用与副本5.内建类型6.特殊方法7、性能及内存占用
第四章运算符与表达式1．数值操作2.序列运算3．字典的操作4.增量赋值语句5．属性(.)操作符6．类型转换7. Unicode字符串8.布尔表达式9.对象的比较与身份10.运算优先级
第五章控制流1．条件语句2．循环3.异常4．定义新的异常5.断言和_debug
第六章 函数与函数编程1.函数2.参数传递和返回值3．作用域规则4．递归5. apply()函数6. lambda操作符7. map0. zip(), reduce(),和filter()8.列表内涵9.eval(), exec, execfile()和compile()
第七章类及面向对象编程1.class语句2.访问类属性3.类实例4.引用记数与实例销毁5.继承6.多态7.数据隐藏8.操作符重载9.类,类型,和成员检测
第八章模块和包1.模块2.模块搜索路径3.模块导入和汇编4.重新导入模块5.包
第九章输入输出1. 读取参数及环境变量2. 文件3. 标准输入,标准输出和标准错误4. print语句5. 对象持久化6. Unicode I/O
第十章执行环境1. 解释器选项及运行环境2. 交互模式3. 运行Python程序4. Site配置文件5. 启用Future特性6. 程序终止
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