什么是 Dockerdocker 是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的Linux服务器上，可以实现虚拟化，容器是完全使用沙箱(沙盒)机制，相互之间不会有任何接口。
话不多说，直接进入正题
互联网架构师必备技术：Docker仓库与Java应用服务动态发布那些事（附详细视频教程）
讲师简介
1，Docker安装过程的各种坑2，完成Docker仓库环境搭建3，增加模板基础镜像，供JAVA应用项目使用4，将定制化的镜像上传到仓库及注意事项5，Dockfile详解，结合Java应用程序，将JAVA应用服务镜像发布到仓库6，企业常用技能Maven打包创建本地镜像，推送仓库及部署；7，创建Java应用服务容器，完成代码到容器的发布及应用自启动8，演示测试为什么要使用 Docker？那些在玩的大佬
京东：
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阿里巴巴：
Docker 跟传统的虚拟化方式相比具有以下优势:
更高效的利用系统资源由于容器不需要进行硬件虚拟以及运行完整操作系统等额外开销，Docker 对系统资源的利用率更高。无论是应用执行速度、内存损耗或者文件存储速度，都要比传统虚拟机技术更高效。因此，相比虚拟机技术，一个相同配置的主机，往往可以运行更多数量的应用。更快速的启动时间传统的虚拟机技术启动应用服务往往需要数分钟，而 Docker 容器应用，由于直接运行于宿主内核，无需启动完整的操作系统，因此可以做到秒级、甚至毫秒级的启动时间。大大的节约了开发、测试、部署的时间。一致的运行环境开发过程中一个常见的问题是环境一致性问题。由于开发环境、测试环境、生产环境不一致，导致有些 bug 并未在开发过程中被发现。而 Docker 的镜像提供了除内核外完整的运行时环境，确保了应用运行环境一致性，从而不会再出现 “这段代码在我机器上没问题啊” 这类问题。持续交付和部署对开发和运维人员来说，最希望的就是一次创建或配置，可以在任意地方正常运行。使用 Docker 可以通过定制应用镜像来实现持续集成、持续交付、部署。开发人员可以通过 Dockerfile 来进行镜像构建，并结合 持续集成系统进行集成测试，而运维人员则可以直接在生产环境中快速部署该镜像，甚至结合持续部署系统进行自动部署。而且使用 Dockerfile 使镜像构建透明化，不仅仅开发团队可以理解应用运行环境，也方便运维团队理解应用运行所需条件，帮助更好的生产环境中部署该镜像。更轻松的迁移由于 Docker 确保了执行环境的一致性，使得应用的迁移更加容易。Docker 可以在很多平台上运行，无论是物理机、虚拟机、公有云、私有云，甚至是笔记本，其运行结果是一致的。因此用户可以很轻易的将在一个平台上运行的应用，迁移到另一个平台上，而不用担心运行环境的变化导致应用无法正常运行的情况。更轻松的维护和扩展Docker 使用的分层存储以及镜像的技术，使得应用重复部分的复用更为容易，也使得应用的维护更新更加简单，基于基础镜像进一步扩展镜像也变得非常简单。此外，Docker 团队同各个开源项目团队一起维护了一大批高质量的官方镜像，既可以直接在生产环境使用，又可以作为基础进一步定制，大大的降低了应用服务的镜像制作成本。Docker性能Docker容器启动速度秒级，基于操作系统内核技术，对现有基础设施的侵入较少，所有实现在内核中完成，所以性能几乎与原生一致，依赖简单，与进程无本质区别
正确理解Docker内部流程
Docker线上环境操作流程
总结由于文章篇幅原因，详细过程就不一一展示了
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同时我经过多年的收藏目前也算收集到了一套完整的学习资料，包括但不限于：分布式架构、高可扩展、高性能、高并发、Jvm性能调优、Spring，MyBatis，Nginx源码分析，Redis，ActiveMQ、、Mycat、Netty、Kafka、Mysql、Zookeeper、Tomcat、Docker、Dubbo、Nginx等多个知识点高级进阶干货，希望对想成为架构师的朋友有一定的参考和帮助
