对于应用级程序员来说，每天都要跟各种API打交道，不同的API完成不同的功能，但是简单的总结一下，这些API其实只完成一件事，这一件事就是资源管理。所以了解API实际上就是了解各种资源，以及如何调用这些资源来完成一个具体的业务逻辑处理过程。
通常来说，API有三种大的类型，其一是操作系统API，其二是编程语言API，其三是应用平台API，不同级别的API能够完成不同的资源管理。要想快速学习并掌握这些API，应该首先从了解操作系统、编程语言和应用平台自身开始。
以大数据平台API为例，在学习API之前，应该首先对整个大数据平台有一个整体上的功能认知，知道大数据平台的基本组成（分布式存储、分布式计算等），知道使用大数据平台能做什么事情，然后再去了解怎么通过大数据平台去完成这些事情，而这个时候就需要了解API了。
对于程序员来说，通篇阅读API是很奢侈的一件事情，通常软件任务的开发周期并不允许程序员这么做。
所以了解API需要从功能实现的角度来入手，而通过功能来了解API需要完成具体的实验，而要想通过实验快速了解API，一定要选择有代表性的实验。选择有代表性的实验需要注意三个方面，其一是实验能否代表平台的主体应用方向，其二是实验是否全面涉及到了平台的主要功能，其三是实验是否有良好的组织结构。所以，通常在了解API的时候，都会从平台的官方实验开始，然后逐步深入。
当然，程序员在学习一个平台API的时候，通常都是带着任务的，如果能够找到与目标任务类似的实验，那么会极大的提升学习和开发效率。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
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