人脸识别在生物识别技术中占据重要地位，在生物识别市场结构中的占比仅次于指纹识别，占比达18%，未来随着指纹由于接触带来的污染性与病毒感染的问题以及便利性考虑，人脸识别代替指纹识别有较大的发展空间，人脸识别在生物识别市场中的占比将进一步提高。
互联网普及后，人们对于信息安全的需求日益提高，这使得生物识别在智能硬件产品上的应用也越发广泛。
据Protocol报道，苹果最近收购了一间名为Spaces的VR公司。这是一家剥离自DreamWorks 的小企业，在疫情之前主营的业务是线下VR游戏体验。而在疫情爆发之后,为了生存他们转而将自己游戏中VR形象的面部拟真技术运用到了线上会议中，由此而来更真实的虚拟体验也为其在特殊时期带来了一定的商机。
考虑到苹果对面部扫描技术和卡通形象的热爱，Spaces这套利用相机扫描人脸并将其转化为虚拟形象的方案估计就是促成收购的最大原因。当然，Spaces在VR领域的经验,对于苹果是能起到帮助的。
无独有偶，微美全息也深耕这一领域，专注于全息云服务，主要聚集在全息半导体、全息云软件、全息汽车导航等专业领域，覆盖从全息视觉半导体技术、全息软件开发、全息AR广告技术、全息AR娱乐技术、全息ARSDK支付、汽车全息通讯等全息AR技术的多个环节，是一家全息云综合技术方案提供商。
微美全息充当着中间供应商的角色，连接着SDK操作平台和应用程序开发人员。苹果、谷歌、百度、京东、阿里巴巴、网易都有只自己的AR SDK平台，而微美全息作为中间体平台,则是补充了SDK平台提供的基本工具包，允许用户更方便地完成软件应用程序。微美的全息图像处理功能定期进行优化和改进，包括两项核心技术：全息AI面部识别技术和全息AI面部变化技术。
全息面部变化技术基于全息3D图层替换技术，包括基于AI的图像识别和动态融合处理技术，实时跟踪图像以及用其他面部替换面部。该技术取代视频帧中的人脸，合成视频并添加原始音频。微美已经在全息AR插件广告应用中验证了这些技术模块，并将继续开发和升级这些技术模块。微美相信这项技术将为名人广告，电影发行和直播视频流等应用带来新的业务增长。
当前，以AI人工智能、物联网、5G、大数据等为代表的高新科技呈现出快速发展的势头。社会逐渐进入到智能化时代，而AI人工智能和物联网的重要代表如人脸识别门禁系统、人脸识别测温系统、刷脸支付、智慧城市等开始崭露锋芒。总而言之，疫情发生使得人脸识别技术获得了高速发展的机遇，人脸识别技术也代表了今后一些智能化时代的发展趋势。
